Кафедра кібернетики і прикладної математики
Кафедра кібернетики і прикладної математики забезпечує читання 32 загальних дисциплін та 10 дисциплін спеціалізації.
Основні курси:
- Алгоритмістика;
- Сучасні інформаційні технології;
- Основи інтелектуальних обчислень;
- Статистичні і нейромережеві методи обробки даних;
- Бази даних та інформаційні системи;
- Основи інтернет технологій;
- Аналіз даних;
- Архітектура ПК і мереж;
- Архітектура обчислювальних систем;
- Сучасні інформаційні технології в освіті;
- Дискретна математика;
- Основи системного аналізу;
- Спектральний аналіз дискретних нейрофункцій’
- Машинне навчання;
- Макропрограмування в ППП;
- Елементарна математика;
- Інформатика і програмування;
- Інформаційні технології в юриспруденції;
- Комп’ютерні мережі;
- Математична логіка та теорія алгоритмів;
- Математична логіка;
- Математичне моделювання в соціології.
- Математичні методи криптографії;
- Математичні основи захисту інформації;
- Математичні та комп’ютерні основи криптології;
- Моделювання і прогнозування в міжнародних відносинах;
- Нечіткий аналіз в прикладних задачах;
- Основи вищої математики;
- Охорона праці в галузі;
- Прикладна алгебра і теорія чисел;
- Прикладна інформатика;
- Прикладне програмне забезпечення ЕОМ;
- Системи та методи прийняття рішень;
- Теорія ймовірності та математична статистика;
- Безпека життєдіяльності та основи охорони праці;
- Вища математика;
- Фінансовий аналіз.
Дисципліни спеціалізації:
- Нейромережеві методи аналізу дискретних функцій;
- Основи економетрики;
- Сучасні тенденції в СУБД;
- Математичні методи управління фінансами;
- Методи комбінаторної оптимізації;
- Методи та алгоритми розпізнавання образів;
- Нейромережні методи аналізу дискретних функцій;
- Сучасні методи організації БЗ і БД.;
Відповідальний за інформацію: Гече Федір Елемирович
Дата оновлення сторінки: 13.03.2019р.