Кафедра кібернетики і прикладної математики активно проводить науково-дослідну роботу за напрямками: цифрової обробки дискретних сигналів та зображень, дискретної математики, нейронних мереж, сучасних інформаційних технологій, експертних систем, математичного моделювання складних систем, розробки систем і методів прийняття рішень. Кафедра систематично проводить міжнародну школу-семінар «Теорія прийняття рішень», у роботі яких взяли участь представники провідних українських та зарубіжних наукових установ:

• · Інститут Кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України;
• · Київський національний університет ім. Тараса Шевченка;
• · Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”;
• · Національний університет “Львівська політехніка”;
• · Львівський національний університет ім. І. Франка;
• · Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”;
• · Національна металургійна академія України;
• · Інститут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України;
• · Інститут Прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача НАН України;
• · Білоруський державний університет.

 Наукові статті та монографії за останній період

1. Гече Ф. Розробка методу синтезу прогнозуючої схеми на основі базових прогнозуючих моделей / Федір Гече, Оксана Мулеса, Сандра Гече, Михайло Вашкеба // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. –  N 3/2(23). - С. 36-41. – Режим доступу: DOI : 10.15587/2312-8372.2015.44932. (IndexCopernicus)

2. Geche F.E. Implementation of Boolean functions by one generalized neural element / F.E. Geche // Системні технології. Регіональний міжвузівській збірник наукових праць. – Випуск 6 (101). – Дніпропетровськ, 2015. – С. 33-37 (IndexCopernicus)

3. Гече Ф. Прогнозування кількісних характеристик офіційно зареєстрованих віл-інфікованих осіб в регіоні / Федір Гече, Оксана Мулеса, Іван Миронюк, Михайло Вашкеба // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. –  N 4/2(24). - С. 34-39. – Режим доступу : DOI : 10.15587/2312-8372.2015.47907. (IndexCopernicus)

4. Geche Fedir. Development of effective time series forecasting model / Fedir Geche, Anatoliy Batyuk, Oksana Mulesa, Mykhaylo Vashkeba // International Journal of Advanced Research in Computer Engineering &Technology. – 2015. – Volume 4, Issue 12. – P. 4377-4386. 

5. Geche F. Iterative method of neural elements synthesis with generalized threshold activation function / F. Geche, A. Batyuk, O. Melnyk, T. Spenyk // Econtechmod: an international quarterly journal on economics in technology , new technologies and modelling processes. – Lublin-Rzeszov, 2015. – Vol. 4. – №4. – P. 37-42.

6. Мулеса О.Ю. Методи врахування суб’єктивного характеру вхідних даних для задачі голосування / О.Ю.Мулеса // Східно-Європейський журнал передових технологій. Серія: Процеси управління. - 2015. - Том 1. - №3(73). - С.20-25. DOI: 10.15587/1729-4061.2015.36699 (http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2015.36699).

 http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/1462(Scopus)

7. Мулеса О. Адаптація методу нечітких с-середніх до задачі визначення структури соціальних груп / Оксана Мулеса // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. – T. 2, N 2(22). - С. 73-76. – Режим доступу : DOI : 10.15587/2312-8372.2015.41014. http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/2745(Index Copernicus)

8.Мулеса, О. Особливості проектування інформаційної технології визначення структури групи трудових мігрантів / Оксана Мулеса // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2015. – T. 4, N 2(76). - С. 4-8. – Режим доступу : DOI : 10.15587/1729-4061.2015.47204. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/5592(Scopus)

9. Мулеса, О. Принципи і задачі інформаційно-аналітичного супроводу процесів пренатального консультування / Оксана Мулеса, Віталій Снитюк, Святослав Герзанич // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2015. – T. 3, N 2(75). - С. 29-35. – Режим доступу : DOI : 10.15587/1729-4061.2015.42823.

http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/5594(Scopus)

10. Мич І.А. Про побудову формул швидких перетворень знаходження спектрів функцій багатозначної логіки // Наук. вісник Ужгород. ун-ту, сер. Математика і інформатика. – 2015. – Вип. 1 (26). – С. 89-91 .

11. Мич І.А., Ніколенко В.В. Потенціали деяких класів динамічних рядів // Наук. вісник Ужгород. ун-ту, сер. Математика і інформатика. – 2015. – Вип. 2(27). – С. 94-97.

12. Берзлев О.Ю., Ніколенко В.В.  Прогнозування часових рядів методом зіставлення зі зразком  // Управління розвитком складних систем. Київський нац. ун-т будівництва і архітектури. –  2015. – Вип. 22. – С. 101-107.

13. Кондрук Н. Е. Системи підтримки прийняття рішень для автоматизованого складання дієт / Н.Е. Кондрук // Управління розвитком складних систем. - 2015. - Вип. 23. - С. 92-96.

14. Повідайчик М.М. Особливості планування технологічних затрат та маржинального прибутку на підприємствах лісопильної галузі / М.М. Повідайчик, Р.С. Шулла, М.М. Повідайчик // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Сер.: Економіка. – 2015. – Вип. 1 (45). – С. 148 – 151.

15. Повідайчик М. Особливості інформаційної підготовки майбутніх фахівців у системі вищої освіти України / О. Повідайчик, М. Повідайчик // Науковий вісник УжНУ: Серія “Педагогіка. Соціальна робота”. – 2015. – Вип. 35. – С. 151–153.

16. Маляр  М.М., Штимак А.Ю.  Модель визначення рівня компетентності випускника з використанням нечітких множин // Управління розвитком складних систем. – 2015. –  № 22. – C.151-157.

17. М.М.Маляр, В.В.Поліщук, М.М. Шаркаді. Використання динамічних критеріїв у моделях багатокритеріального вибору // Компютерна математика. – 2015. - №1. –С.125 – 133.

19. Malyar M., PolishchukV., Shtymak A., Procedure of competence level definition of post graduate based on fuzzy algorithms // Košicka bezpečnostná revue. Polročník VŠBM v Košiciach. – 2015. – № 2. – P. 199-205.

20. Козаченко Ю.В. Квазібанахові простори випадкових величин / Ю.В. Козаченко, Ю. Ю. Млавець, О.М. Моклячук. – Ужгород: Карпати. – 2015. – 212 с.

21. Козаченко Ю. В. Застосування теорії просторів  для обчислення кратних інтегралів методом Монте-Карло / Ю. В. Козаченко, Ю. Ю. Млавець // Теорія ймовірностей та математична статистика. − 2015. − Т. 92. − С. 61–70.

22. Kozachenko Y. V. Reliability and accuracy in the space Lp(T) for calculation of the integrals depending on a parameter by Monte-Carlo method / Yu. V. Kozachenko, Yu. Yu. Mlavets // Monte Carlo Methods Appl. − 2015. − Vol. 21. − P. 233–244.

23. Маляр М.М. Моделі і методи багатокритеріального обмежено-раціонального вибору: Монографія / М.М. Маляр – Ужгород: РА “АУТДОР-ШАРК”, 2016. – 222 с.

24. Mulesa O. Designing fuzzy expert methods of numeric evaluation of van object for the problems of forecasting / O. Mulesa, F. Geche // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2016. – 3 / 4(81).- С.37-42. (Scopus)

25. Мулеса, О. Ю. Розробка еволюційних методів структурної і параметричної ідентифікації табличних залежностей / О. Ю. Мулеса // Технологічний аудит і резерви виробництва. – 2016. – №4/3 (30). – С. 13 – 19. (Scopus)

26. Mulesa, O. Forming the clusters of labour migrants by the degree of risk of hiv infection / Oksana Mulesa, Vitaliy Snytyuk, Ivan Myronyuk // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2016. – Vol. 3, N 4(81). - P. 50-55. – Way of Access : DOI : 10.15587/1729-4061.2016.71203. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8847 (Scopus)

27. Mulesa O. Y.  Grouping of labour migrants depending on the degree of HIV infection risk by the method of evolutionary clustering as an instrument for planning epidemic counteraction / I. S. Mironyuk, O. Y. Mulesa, G. O. Slabkiy // International scientific professional periodical journal "THE UNITY OF SCIENCE". Czech Republic – Prague. –  August, 2016. – P. 105 –109.

28. Mulesa  O. Yu. Mathematical prediction of the number of officially registered HIV-positive people in the region as a tool for planning expenses in different directions of epidemic counteraction [Текст] / I. S. Myronyuk, O. Yu. Mulesa // Економіка і право охорони здоров’я. Науково-практичний журнал. – 2016. – №2 (4). – С. 31 – 38.

29. Мулеса О. Ю.  Досвід використання методу експертних оцінок для визначення окремих видів втрат продуктивного робочого часу медичних працівників регіональних підрозділів служби протидії ВІЛ-інфекції / СНІДу / І. С. Миронюк, О. Ю. Мулеса, М. В. Ніколко. // Україна. Здоров'я нації. – 2016. – №4/1 (41). – С. 164–171.

30. Мич І.А., Ніколенко В.В. Екстремальна еквівалентність динамічних рядів // Наук. вісник Ужгород. ун-ту, сер. Математика і інформатика. – 2016. – Вип. 2(29). – С. 81-85.

31. Повідайчик М.М. Використання моделей цілочислового лінійного програмування як інструменту оптимізації витрат і фінансових результатів в умовах багатоваріантності та комплексності технологічного процесу  / Р.С. Шулла, М.М. Повідайчик, М.М. Попик // Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Економіка». – Ужгород, 2016. – Вип. 1 (47). Том 2. –  С. – 371-378.

32. Повідайчик М.М. Застосування інформаційних технологій у науково-дослідній роботі майбутніх соціальних працівників / О.С. Повідайчик, М.М. Повідайчик // Наукові записки Ніжинського державного університету імені Миколи Гоголя. Психолого-педагогічні науки. – №1. – 2016. – С. 152 – 157.

33. M. Malyar. Ranking method of alternative options of inhomogeneous nature / M. Malyar, V. Polishchuk // Košická bezpečnostná revue, Košice, 2016. – 1/2016/ - P.60-67. - ISSN 1338-4880.

34. Malyar M. Model of start-ups assessment under conditions of information uncertainty / M. Malyar, V. Polishchuk, M. Sharkadi, I. Liakh // Eastern European Journal of Enterprise Technologies, Mathematics and cybernetics – applied aspects, 2016. – 3/5 (81). – P. 43-49. ISSN 1729-3774.

35. Kozachenko Y. V. An application of the theory of spaces  for evaluating multiple integrals by using the monte carlo method / Yu. V. Kozachenko, Yu. Yu. Mlavets // Theory Probability and Mathematical Statistics. – 2016.– No. 92.– P. 59–69.

36. Шаркаді М. М. Методика визначення рейтингу конкурентів з перевезення пасажирів  / Маріанна Миколаївна Шаркаді // Економічний аналіз : зб. наук. праць / Тернопільський національний економічний університет; редкол.: В. А. Дерій (голов. ред.) та ін. – Тернопіль, Видавничо-поліграфічний центр Тернопільського національного економічного університету «Економічна думка», 2016. – Том 23. - №2    С.199-205 – ISSN 1993-0259

37. Шаркаді М.М. Економіко-математична модель комплексної оцінки конкурентоспроможності підприємства / Маріанна Миколаївна Шаркаді // Науковий вісник Чернівецького університету: Економіка: зб. Наук.пр. Вип. 773-774 / Черн. нац. ун-т ім. Юрія Федьковича. – Чернівці, 2016. – С.178-182.

38. Geche F.  Verification realizibility of Boolean functions by a neural element with a threshold activation function / F. Geche, O. Mulesa, V. Buchok // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2017. – 1 / 4(85).- С.30-40. (Scopus)

39. Geche F. Synthesis of generalized neural elements by means of the tolerance matrices / F. Geche, O. Mulesa, V. Buchok // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2017. – 4 / 4(88).- С.50-62. (Scopus)

40. Mulesa O. Development  of Combined  Information Technology for Time Series Prediction / O. Mulesa, F.Geche, A. Batyuk, V. Buchok // Advances in Intelligent Systems and Computing. – Springer: book series AISC, 2017. –  V. 689. – pp 361-373. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-70581-1_26(Scopus)  

41. Мич І.А., Ніколенко В.В. Повні системи тотожностей в одному класі алгебр // Наук. вісник Ужгород. ун-ту, сер. Математика і інформатика. – 2017. – Вип. 1(30). – С. 79-86.

42. Kondruk N. Clustering method based on fuzzy binary relation // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2017. – Т. 2. – №. 4 (86). – С. 10-16. (Scopus)

43. Повідайчик М. Основні підходи до науково-дослідницької роботи студентів / О. Повідайчик, М. Повідайчик // Науковий вісник УжНУ: Серія “Педагогіка. Соціальна робота”. – 2017. – Вип. 1 (40). – С. 151–153.

44. Маляр М.М. Модель інформаційної технології оцінювання ризику  фінансування проектів різного походження / М.М. Маляр, В.В. Поліщук, М.М. Шаркаді // Науковий журнал «Радіоелектроніка, інформатика, управління», 2017, № 2. – С. 44-52 (р-ISSN 1607-3274)

Тези конференцій

1. Geche F. Synthesis of Time Series Forecasting Scheme Based on Forecasting Models System / Geche F., Kotsovsky V., Batyuk A., Geche S., Vashkeba M. // Proceedings of the  11 th International Conference “ICTERI 2015” . – Lviv, Ukrain.– May 14-17. –  С. 121-136.

2. Гече Ф.Е. Необхідні умови реалізованості булевих функцій одним нейронним елементом з узагальненою пороговою функцією активації / Ф.Е. Гече, В.М. Коцовський, М.М. Вашкеба, Т.Б. Шпеник // Міжнародна наукова конференція  "ISDMCI’2015". – Херсон, 2015. - С.267-269.

3. Гече Ф.Е.  Двопорогові нейронні елементи з цілочисловими вагами / В.М. Коцовський, Ф.Е. Гече, М.М. Вашкеба, О.М. Левчук / Двопорогові нейронні елементи з цілочисловими вагами // Міжнародна наукова конференція  "ISDMCI’2015". – Херсон, 2015. - С.290-292.

4. Geche Fedir. Artificial Complex Neurons with Half-plane-like and Angle-like Activation Function / Vladyslav Kotsovsky, Fedir Geche, Anatoliy Batyuk// Матеріали Х Міжнародної конференції “Компп’ютерні науки та інформаційні технології” CSIT’2015, 14-17 вересня 2015 року. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2015. С. 57-59. (Scopus)

5. Geche Fedir.Synthesis of the integer neural elements/ Fedir Geche, Vladyslav Kotsovsky, Anatoliy Batyuk // Матеріали Х Міжнародної конференції “Компп’ютерні науки та інформаційні технології” CSIT’2015, 14-17 вересня 2015 року. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2015. С. 63-66.(Scopus)

6. Oksana Mulesa.  Information technology for determining structure of social group based on fuzzy c-means /Oksana Mulesa, Fedir Geche, Anatoliy Batyuk // Матеріали Х Міжнародної конференції “Компп’ютерні науки та інформаційні технології” CSIT’2015, 14-17 вересня 2015 року. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2015. С. 60-62. (Scopus)

7.Oksana Mulesa.  Information technology for determining structure of social group based on fuzzy c-means / Oksana Mulesa, FedirGeche, Anatoliy Batyuk // Матеріали Х Міжнародної конференції “Комп’ютерні науки та інформаційні технології” CSIT’2015, 14-17 вересня 2015 року. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2015. С. 60-62. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/5634  (Scopus)

8. Мулеса О.Ю. Побудова та аналіз математичних моделей для задачі визначення основних характеристик трудових мігрантів як представників групи високого ризику інфікування ВІЛ / О.Ю.Мулеса, І.С.Миронюк // "Обчислювальний інтелект - 2015": матеріали третьої міжнародної науково-практичної конференції. - Черкаси, 2015. - С.98-99. http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/2786

9. Мулеса О.Ю. Моделювання процесів прийняття рішень в пренатальному консультуванні та диспансерному веденні вагітних / О.Ю. Мулеса, В.Є. Снитюк, С.О.Герзанич // "Обчислювальний інтелект - 2015": матеріали третьої міжнародної науково-практичної конференції. - Черкаси, 2015. - С.240-241. http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/2940

10. Мулеса О.Ю. Евристичні алгоритми встановлення колективного порядку для задачі голосування / О.Ю.Мулеса // "Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту": збірка наукових праць. - Херсон, 2015. - С.198-200. http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/2938

11. Гуляницький Л.Ф., Мулеса О.Ю. До класифікації метаевристик // Пр. ХХІ Всеукр. наук. конф. "Сучасні проблеми прикладної математики та інформатики" (Україна, м. Львів, 24–25 вересня 2015 р.). – Львів: Львівський національний університет ім. І.Франка. – 2015. – С. 139-142. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8860

12. Маляр М.М., Поліщук В.В. Схема оцінки інвестиційних проектів із враховуванням перспективності галузей економіки // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – с.305-306.

13. Повідайчик М.М. Деякі аспекти розробки навчально-контролюючого програмного комплексу з вивчення природничих дисциплін / О.С. Повідайчик, М.М. Повідайчик // Актуальні питання теорії та практики психолого-педагогічної підготовки майбутніх фахівців: зб. матеріалів Всеукраїнської науково-практичної конференції (Хмельницький, 21 – 22 квітня 2015 року). – Хмельницький: ХНУ, 2015. – С. 114-116.

14. Повідайчик М.М. Особливості формування маржинальної собівартості продукції та маржинального прибутку на підприємствах лісопильного виробництва / М.М. Повідайчик, М.М. Повідайчик, Р.С. Шулла // Вдосконалення механізмів активізації економічних процесів та формування конкурентоспроможності національної економіки, регіону, підприємства в умовах глобалізації: зб. матеріалів міжнародної науково-практичної Інтернет-експозиційної та вербально-демонстраційної конференції (Ужгород, 20-24 квітня 2015 р.). – Ужгород: ДВНЗ «Ужгородський національний університет», 2015. – С. 133-135.

15. Повідайчик М.М. Стан і тенденції розвитку соціальної інформатики як науки і навчальної дисципліни / О.С. Повідайчик, М.М. Повідайчик // Сучасна система освіти і виховання: досвід минулого – погляд у майбутнє: зб. матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 2 – 3 жовтня 2015 року). – К.: ГО «Київська наукова організація педагогіки та психології», 2015. – С. 70-73.

16. Mlavets Yu. Yu. On calculation of the integrals depending on a parameter by Monte-Carlo method / Yu. Yu. Mlavets // Abstract of 19th European Young Statisticians Meeting. − Prague, 2015. − P. 100–105.

17. Маляр М. М. Коцептуальна  схема  управління прийняттям рішень / М. М. Маляр,  Ю. Ю. Млавець, М. М. Шаркаді // Тези доповідей II міжнародної науково-практичної конференції “Інформаційні технології та взаємодія” . – Київ, 2015. –  С. 102–103.

18. Шаркаді М.М. Нечітка оцінка функціонального стану системи детоксикації / Маляр-Газда Н.М., Шаркаді М.М. // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 12-15 травня 2015 р., Київ-Черкаси / М-во освіти і науки України, Київ. нац. ун-т імені Тараса Шевченка та [ін.]; наук. ред. В.Є. Снитюк. – Черкаси: видавець Чабаненко Ю., 2015. – с.320-321.

19. Маляр М.М., Шаркаді М.М. Схема відбору альтернативних варіантів для прийняття рішень // Праці міжнародної школи-семінару «Питання оптимізації обчислень (ПОО – XLII)», присвяченої 85-річчю від дня народження академіка В.С. Михалевича. – К.: ІК НАНУ, 2015. – С. 120.

20. Fedir E. Geche. Invariant Operations on Discrete Neural Functions over Galois Field / Fedir E / Geche, Anatolii Ye. Batyuk, V. Yu. Buchok // IEEE Firs International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), August 23-27, 2016.- Lviv, Ukraine. P.112-116.             ( IEEE, Scopus)

21. Гече Ф.Е. Властивості ядер булевих нейрофункцій та їх застосування в задачах синтезу нейронних елементів / Ф.Е. Гече, А.Є. Батюк, В.Ю. Бучок // VIII Міжнародна школа-семінар ''Теорія прийняття рішень''.  26 вересня – 1жовтня 2016 року– Ужгород. – С. 80-81.

22. Мулеса, О.Ю. Евристичні правила визначення колективної числової оцінки об’єкта та їх застосування до задачі прогнозування динамічних рядів / О. Ю. Мулеса // Інтелектуальні системи прийняття рішень і проблеми обчислювального інтелекту: Матеріали міжнародної наукової конференції. (Залізний Порт 24-28 травня 2016 р.). – Херсон: Видавництво ПП Вишемирський В. С., 2016. – С. 208–210.

http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8865

23. Мулеса, О.Ю. Прогнозування потреб в швидких тестах №1 і №2 для тестування на ВІЛ як інструмент планування раннього виявлення захворювання / О. Ю. Мулеса, І.С. Миронюк, Г. О. Слабкий // VIII Міжнародна школа-семінар Теорія Прийняття Рішень (Ужгород, 26 вересня – 1 жовтня 2016 р.). – Ужгород, УжНУ, 2016. – С.188.

24. Мулеса, О.Ю. Нечітка продукційна модель прийняття управлінських рішень у сфері протидії епідемії ВІЛ / СНІДу як компонент ризик-менеджменту в охороні здоров’я / О. Ю. Мулеса, І.С. Миронюк // VIII Міжнародна школа-семінар Теорія Прийняття Рішень (Ужгород, 26 вересня – 1 жовтня 2016 р.). – Ужгород, УжНУ, 2016. – С.189–190.

25. Мулеса О. Ю.  Кризовий менеджмент як інструмент забезпечення ефективного функціонування сайтів АРТ / І. С. Миронюк, О. Ю. Мулеса // Профілактична медицина. Матеріали третьої науково-практичної конференції «За кожне життя разом: прискорення до мети 90-90-90». – Київ, 2016. – С. 102–103.

26. Мулеса О. Ю.  Інструмент оцінки кадрового потенціалу сайтів АРТ як засіб планування розширення охоплення медичними послугами представників цільових груп населення / І. С. Миронюк, О. Ю. Мулеса, М. Ніколко  // Профілактична медицина. Матеріали третьої науково-практичної конференції «За кожне життя разом: прискорення до мети 90-90-90». – Київ, 2016. – С. 104–105.

27. Маляр М.М.,Штимак А.Ю. Нечітка процедура оцінювання компетентності випускника вузу // Economics, science, education: Integration and synergy: materials of international scientific and practical conference (Bratislava, 18-21 January 2016).: In 3 V. – V. 3. – K.: Publishing outfit “Centre of educational literature”, 2016. – P. 105.

28. Malyar M. A Fast Learning Algorithm of Self-Learning Spiking Neural Network / V. Bodyanskiy, A. Dolotov, I. Pliss, M. Malyar // Proceedings of the “2016 IEEW First International Conference  on Data Stream Mining & Processing (DSMP)”, August 23-27, 2016 -  Lviv, Ukraine – P. 104-107.

29. Маляр М.М. Синтез пріоритетів при багатокритеріальному оцінюванні / Гнатієнко Г.М., Маляр М.М., Поліщук А.В. // Праці VIII міжнародної школи-семінар «Теорія Прийняття рішень» – Ужгород, УжНУ, 2016. – С.86-87.

30.  Кондрук Н. Е. Деякі міри схожості об’єктів / Н. Е. Кондрук // Праці VІ міжнародної школи-семінару «Теорія прийняття рішень»,  26 вересня - 1 жовтня 2016 р. – Ужгород, 2016. – С. 147.

31. Повідайчик М.М. Використання моделей лінійного програмування при формуванні оптимальної виробничої програми лісопильних підприємств в умовах негнучких технологічних систем / М. М. Повідайчик, Р.С. Шулла, І.Я. Шпонтак // Теорія прийняття рішень: зб. матеріалів міжнар. школи-семінару (Ужгород, 26 вересня – 1 жовтня 2016 р.). – Ужгород: Інвазор, 2016. – С. 217–218.

32. Козаченко Ю.В. Простори Орліча випадкових величин та простори  / Ю. В. Козаченко, Ю. Ю. Млавець О. О. Синявська // Тези доповідей всеукраїнської наукової конференції “Сучасні проблеми теорії ймовірностей та математичного аналізу”. − Івано-Франківськ, 2016. − С. 39–40.

33. Млавець Ю.Ю. Умова “H” для деяких просторів Орліча / Ю. Ю. Млавець // Тези міжнародної наукової конференції “Методика викладання та методи дослідження в математиці”. – Берегове, 2016. – С. 36.

34. Млавець Ю. Ю.    Деякий критерій для перевірки гіпотези про значення параметра Хюрста / Ю. Ю. Млавець, О. О. Синявська // Праці VIII міжнародної школи-семінару  “Теорія прийняття рішень”. − Ужгород, 2016. − С. 187.

35. Sharkadi M. Behavior model of manager / M.Malyar, M. Sharkadi // Economics, science, education: integration and synergy: materials of international scientific and practical conference (Bratislava, 18-21 January 2016).: in 3V.– 2016. – V.3. – P.105.

36. Шаркаді М.М. Моделювання рейтингів для управлінських рішень / М.М.Шаркаді, Л.М. Магула-Цубера // VIII Міжнародна школа семінар «Теорія прийняття рішень»: Праці школи-семінару (Ужгород, 26 вересня -1 жовтня 2016р.). – Ужгород, УжНУ, 2016. – С. 268.

37. Гече Ф. Е.  Побудова класифікаторів на основі двопорогових нейронних елементів / В. М. Коцовський, Ф. Е. Гече, О. М. Левчук, П. П. Федорка, Г. В. Шикула // Збірник праць ХІІІ Міжнародної конференції "Стратегия качества в промышленности и образовании". — Варна, 5-8 червня 2017 р., том 2. — С. 434-435.

38. Гече, Ф.Е. Алгоритм синтезу оптимальних цілочислових нейронних елементів з пороговою функцією активації / Ф.Е. Гече, О.Ю. Мулеса // Сучасна інформатика: проблеми, досягнення та перспективи розвитку. Тези доповідей Міжнародної наукової конференції, присвяченої 60-річчю заснування Інституту кібернетики імені В.М.Глушкова НАН України (Київ, 13–15 грудня, 2017). – 2017. – С.31–33.

39. Mulesa  O. Information Technology for time series forecasting with considering fuzzy expert evaluations / O. Mulesa, F. Geche, V.Voloshchuk, V.Buchok, A.Batyuk // XIIth international scientific and technical conference “Computer Science and Information Technologies – CSIT 2017” (Lviv, Ukraine 05-08 September, 2017). – 2017. – P.105–108. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/16140(IEEE, Scopus)

40. Рингач Н.О. Післядипломна медична освіта: формування навичок трансформаційного лідерства // Н.О. Рингач, О.Ю. Мулеса, О.С. Щербінська // Кадрова політика у сфері охорони здоров’я в умовах загроз національній безпеці України: матеріали щоріч.Всеукр.наук.-практ.конф.за міжнар. участю (Київ, 23 березня 2017 р.). – К.: ТОВ «ДКС-Центр», 2017. – С. 128 –131.

41. Мулеса О.Ю. Проектування інформаційної технології підтримки прийнятті рішень в процесі функціонування сайту АРТ / О.Ю. Мулеса, І.С. Миронюк // Обчислювальний інтелект: праці міжнар. наук.-практ. конф., 16–18 травня 2017 р., Київ–Черкаси. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2017. – С.272–273

42. Mulesa. O.Yu. Fuzzy algorithms of students’ answers evaluation in academic performance assessment // O.Yu.Mulesa, M.I.Hlebena, V.V. Grynenko // Proceedings of the International Conference “Ukrainian Conference on Applied Mathematics – UCAM-2017” (Lviv, 28-30 September, 2017). – 2017. – P.79-80.

43. Mulesa, O.Yu. Construction a model for the problem of assessing of medical institution’s personnel potential / O.Yu.Mulesa, I.S.Mironyuk // Proceedings of the International Conference “Ukrainian Conference on Applied Mathematics – UCAM-2017” (Lviv, 28-30 September, 2017). – 2017. – P.80-81.

44. Маляр М.М. Знаходження вагових коефіцієнтів для моделей задач багатокритеріального лінійного програмування / Г.М.Гнатієнко, М.М.Маляр, А.В. Поліщук // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 16-18 травня 2017 р., Київ-Черкаси: наук. ред. В.Є. Снитюк – К.: ВПЦ «Київський університет», 2017. – С. 213-214.

45. Повідайчик М. Інформаційний тероризм: поняття та ознаки / Повідайчик М., Шпонтак І. // Соціально-правовий захист населення в умовах воєнних конфліктів та терористичних загроз: Матеріали доповідей та повідомлень Міжнародної науково-практичної конференції (Ужгород, 22 вересня 2017 р.). – Ужгород: ПП Роман О.І., 2017. – С. 74-75.

46. Млавець Ю. Ю.  Простори  і метод Монте-Карло / Ю. Ю. Млавець, О. О. Синявська // Тези доповідей всеукраїнської наукової конференції “Сучасні проблеми теорії ймовірностей та математичного аналізу”. − Івано-Франківськ, 2017. − С. 40–41.

47. Маляр М.М. Інформаційна технологія прийняття рішень при багатокритеріальному оцінюванні / М.М. Маляр, М.М. Шаркаді // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи): праці міжнар. наук.-практ. конф., 16-18 травня 2017 р., Київ-Черкаси: наук. ред. В.Є. Снитюк – К.: ВПЦ «Київський університет», 2017. – С. 264-265

Навчальні посібники та методичні розробки

1. Гече Ф.Е. Збірник конкурсних тестових завдань з математики / Ф.Е. Гече. – Ужгород: «Shark», 2015. – 238с.

2. Мулеса О.Ю. Сучасні інформаційні технології: Web-програмування на боці клієнта. HTML та CSS. – Ужгород: УжНУ, 2015. – 54 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua:8080/jspui/handle/lib/1464.

3. Мулеса О.Ю. Основи мови запитів SQL. Теоретичні відомості до вивчення курсу «Бази даних і інформаційні системи» для студентів 3-го курсу спеціальності «Прикладна математика». – Ужгород: УжНУ, 2015. – 48 с.    http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8868

4. Мулеса О.Ю. Типові задачі для лабораторних та контрольних робіт з курсу «Інформатика і програмування» для студентів 2-го курсу заочного відділення спеціальності «Математика». – Ужгород: УжНУ, 2015. – 24 с.    http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8874

5. Мулеса О.Ю. Математичні методи конфліктології. Конспект лекцій. – Ужгород: УжНУ, 2015. – 52 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8877

6. Мулеса О.Ю., Млавець Ю.Ю. Методичні вказівки до вивчення курсу «Інформатика» для студентів спеціальностей «Соціологія», «Соціальна робота», «Політологія». – Ужгород: УжНУ, 2015. – 52 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8866

7. Гуляницький Л.Ф., Мулеса О.Ю. Методи комбінаторної оптимізації: теоретичні відомості. – Ужгород: УжНУ, 2015.– 25 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8872

8. Мулеса О.Ю. Основи штучного інтелекту: лабораторний практикум. –Ужгород: УжНУ, 2015. – 34 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/8880

9. Вибрані розділи багатокритеріальної оптимізації: методичні рекомендації до виконання контрольних та лабораторних робіт для студентів математичного факультету / Розробник: Н.Е. Кондрук – Ужгород: УжНУ, 2015. – 56 с.

10. Методичні рекомендації до вивчення курсу «Системи та методи прийняття рішень» для студентів 4-го курсу  спеціальності «Прикладна математика» математичного факультету УжНУ / Розробник: Н.Е. Кондрук – Ужгород: УжНУ, 2015. – 48 с.

11. Вища математика. Стислий конспект лекцій з курсу «Вища математика» для студентів 1-го курсу хімічного факультету. Частина 2. Вибрані розділи математичного аналізу / Розробник: Н.Е. Кондрук – Ужгород: УжНУ, 2015. – 48 с.

12. Млавець Ю.Ю. Теорія ймовірностей і математична статистика (стислий конспект лекцій) / Ю. Ю. Млавець, М. М. Шаркаді. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2015. – 48 с.

13. Млавець Ю.Ю. Охорона праці (конспект лекцій) / Ю.Ю. Млавець. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2015. – 56 с.

14. Млавець Ю.Ю. Безпека життєдіяльності (конспект лекцій) / Ю.Ю. Млавець. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2015. – 40 с.

15. Млавець Ю.Ю. Методичні вказівки з курсу “Основи вищої математики” для студетнів спеціальності “Соціологія” / Ю.Ю. Млавець. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2015. – 40 с.

16. Млавець Ю.Ю. Методичні вказівки з курсу “Вища математика” для студентів економічного та географічного факультетів / Ю.Ю. Млавець. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2015. – 40 с. 

17. Гуляницький Л.Ф., Мулеса О.Ю. Прикладні методи комбінаторної оптимізації: навч.посібник. – К.: Видавничо-поліграфічний центр «Київський університет», 2016. – 133 с. http://dspace.uzhnu.edu.ua/jspui/handle/lib/13548

18. Методичні рекомендації проведення оцінки чисельності груп підвищеного ризику інфікування ВІЛ на регіональному рівні з використанням  спеціальної інформаційної технології /  І. С. Миронюк, О.Ю. Мулеса, Г.О. Слабкий. – Київ, 2016. – 38 с.

19. Бази даних і інформаційні системи. Методичні вказівки до лабораторних робіт для студентів ІІІ-го курсу математичного факультету спеціальності «Прикладна математика» / Мулеса П.П., Мулеса О.Ю. – Ужгород, 2016. – 25с.

20. Гече Ф.Е. Теорія ймовірностей і математична статистика. Частина1. Теорія ймовірностей [навчальний посібник]/[Електронний ресурс]. – Ужгород: ДВНЗ «УжНУ», кафедра кібернетики і прикладної математики, 2018. – 166 с. − 1 електрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см. –  Назва з титул. екрану.–c.166

21.  Гече Ф.Е. Методичні вказівки до синтезу багатозначних нейронних елементів/ [Електронний ресурс]. – Ужгород: ДВНЗ «УжНУ», кафедра кібернетики і прикладної математики, 2018. – 41 с. − 1 електрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см. –  Назва з титул. екрану.

22. Гече Ф. Е. Методичні вказівки з математичної статистики/ [Електронний ресурс]. – Ужгород: ДВНЗ «УжНУ», кафедра кібернетики і прикладної математики, 2018. – 59 с. − 1 електрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см. –  Назва з титул. екрану.

23. Елементи вищої математики: навч. посібник / Н.Е. Кондрук, М.М. Маляр, В.В. Ніколенко, М.М. Шаркаді. – Ужгород, Видавництво УжНУ «Говерла», 2017. – 124 с.

24. Збірник завдань з математики для професійної орієнтації вступників: методичні рекомендації для студентів спеціальності «Середня освіта. Математика (Математика. Інформатика)» математичного факультету УжНУ / Розробники: М.М. Повідайчик, М.І. Глебена. – Ужгород: Видавництво УжНУ «Говерла», 2017. – 44 с.

25. Млавець Ю.Ю. Охорона праці у галузі (конспект лекцій) / Ю.Ю. Млавець. –  Ужгород: ДВНЗ “УжНУ”, 2017. – 72 с.